问卷评估是市场调研、用户研究、员工满意度调查等领域广泛使用的数据采集方式。传统问卷只能获取被测者的表面回答，无法捕捉其回答时的真实情绪状态和心理反应。DeepListen 问卷评估系统 DeepListen-Q将语音问卷与情绪分析技术相结合，在受访者回答问题的同时，实时分析其语音中的情绪特征，获取更深层次的心理反应数据。
系统能够识别受访者在回答不同问题时的情绪波动，发现传统问卷无法捕捉的隐藏态度和真实感受，为市场调研、用户研究、满意度调查等场景提供更丰富、更真实的数据维度。
问卷评估面临的挑战
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问卷回答表面化
传统问卷只能获取被测者的表面回答，无法了解其回答时的真实情绪状态。
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隐藏态度难以发现
被测者可能出于社交期望给出不真实的回答，传统问卷难以识别。
psychology
情绪数据缺失
传统问卷完全忽略回答时的情绪反应，丢失了大量有价值的心理数据。
groups
大规模调研效率低
传统问卷调研从设计到分析周期长，难以快速获取深度洞察。
核心功能
语音问卷采集
支持语音问答模式，受访者通过语音回答问题，系统自动记录和分析语音数据。
实时情绪分析
在受访者回答问题的同时，实时分析其语音中的情绪特征，捕捉情绪波动。
深度洞察报告
结合回答内容和情绪数据，生成包含情绪曲线、关注点标记的综合分析报告。
多维度交叉分析
支持按人口统计学特征、问题类型等多维度交叉分析情绪数据。
技术优势
mic
语音交互
支持语音问答，更自然、更便捷。
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情绪捕捉
实时捕捉回答时的情绪状态，获取深层数据。
verified
客观真实
语音情绪特征难以伪装，数据更真实可靠。
assessment
深度分析
结合内容和情绪，提供更全面的洞察。
cloud
远程适用
支持远程语音问卷，突破地域限制。
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趋势追踪
支持多次调研数据对比，追踪变化趋势。
权威背书与客户案例
与北京大学合作开展语音情绪分析基础研究
与中国政法大学合作开展审讯场景应用研究
与北京师范大学合作开展心理测试场景研究
与中国科学院心理研究所合作开展心理健康评估研究
常见问题
语音问卷与传统问卷相比有什么优势？
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语音问卷的准确率如何？
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语音问卷适用于哪些调研场景？
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调研数据如何保障隐私？
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相关场景
公共安全场景
非接触测谎与情绪识别在公共安全中的应用
智慧审讯场景
审讯语音分析与多模态测谎系统
心理测试场景
非接触语音心理测试与情绪识别系统
岗位安全测评场景
涉密岗位安全评估与员工诚信度检测系统
金融风控场景
信贷反欺诈与金融风控语音分析系统
呼叫中心场景
客服情绪监测与服务质量分析系统
人力资源场景
招聘语音分析与员工情绪监测系统
再犯罪评估场景
再犯风险评估与社区矫正监测系统
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