DeepListen技术框架
心理测试技术的产业孵化基地
API试用
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DeepListen API 使用说明
概述
DeepListen提供基于深层语音分析的情感计算API,支持通过URL或直接上传文件的方式分析音频,输出多维度的情绪、认知与风险评估指标。
基础信息
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| Base URL | http://[docker-ip]:[docker-port]/analysis |
| 响应格式 | JSON / Text |
| 认证方式 | 无需认证(本地部署) |
1. 从URL分析音频
端点:POST /analyzeFromURL
请求示例:
{
"data": {
"url": "https://example.com/audio.wav",
"outputType": "json",
"requestId": "req_20260128_001",
"sensitivity": "normal",
"backgroundNoise": 0,
"dummyResponse": false,
"segments": [
{"channel": 0, "start": 0.6, "end": 2.5},
{"channel": 0, "start": 3.0, "end": 3.5}
]
}
}参数说明:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | ✅ | 音频文件的公开URL(支持WAV/MP3等常见格式) |
| outputType | string | ❌ | json 或 text,默认 json |
| requestId | string | ❌ | 自定义请求ID,用于追踪 |
| sensitivity | string | ❌ | 分析灵敏度:normal / high / low |
| backgroundNoise | number | ❌ | 背景噪音等级,默认 0 |
| dummyResponse | boolean | ❌ | 是否返回模拟响应,默认 false |
| segments | array | ❌ | 指定分析的音频片段 |
segments 格式:
[
{"channel": 0, "start": 0.6, "end": 2.5},
{"channel": 0, "start": 3.0, "end": 3.5}
]2. 上传文件分析
端点:POST /analyzeFile?outputType=json
请求方式:multipart/form-data
表单字段:
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| file | file | ✅ | 音频文件 |
| requestId | string | ❌ | 自定义请求ID |
| sensitivity | string | ❌ | normal / high / low |
| backgroundNoise | string | ❌ | 背景噪音等级,默认 0 |
| segments | string | ❌ | JSON格式的片段列表 |
| dummyResponse | string | ❌ | true / false |
3. 问卷分析
端点:POST /analyzeTest
适用于问卷式评估场景,将音频与特定问题关联分析(如审讯问答、面试评估、心理测试等)。
请求示例:
{
"data": {
"outputType": "json",
"requestId": "test_001",
"sensitivity": "normal",
"dummyResponse": false,
"questions": [
{
"question": "你昨晚在哪里?",
"url": "https://example.com/answer1.wav",
"backgroundNoise": 0,
"isPersonality": false,
"topics": [
{"name": "alibi", "weight": 25},
{"name": "location", "weight": 30}
]
},
{
"question": "你认识受害人吗?",
"url": "https://example.com/answer2.wav",
"backgroundNoise": 0,
"isPersonality": true,
"topics": [
{"name": "relationship", "weight": 30},
{"name": "credibility", "weight": 40}
]
}
]
}
} questions 参数说明:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| question | string | ✅ | 问题文本 |
| url | string | ✅ | 对应回答的音频URL |
| backgroundNoise | number | ❌ | 背景噪音等级,默认 0 |
| isPersonality | boolean | ❌ | 是否启用性格分析 |
| topics | array | ❌ | 话题标签及权重 |
4. 实时音频分析(WebSocket)
通过 WebSocket 协议实时传输音频流并获取分析结果,适用于需要低延迟、持续分析的场景(如实时通话监控、在线面试、直播互动等)。
通讯协议:Socket.IO (WebSocket transport)
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