DeepListen-技术体系

DeepListen通过解码语音中无法伪装的微观生理特征，精准洞察真实情绪意图，突破传统情绪分析易被表演误导的局限。其多模态融合分析体系可识别100+情绪指标，为公安审讯、纪检委谈话、政法委在犯罪评估、金融风控、企业反腐与商业谈判、客户服务等领域提供客观决策支持。本技术的核心价值在于实现了生理反应（真伪交叉验证）、语言内容（逻辑分析）与智能推理（策略生成）的三层决策支持。系统能够精准识别超过100种情绪与认知指标，并最终将分析结果转化为可操作的、专家级的行动建议，完成从“感知情绪”到“赋能决策”的价值闭环。

DeepListen技术平台衍生出针对不同行业的专业解决方案，构成了广泛的产品矩阵： 基础版DeepListen-B智慧审讯平台DeepListen-I基础版问卷评估DeepListen-Q再犯罪评估监测平台DeepListen-QC职位/岗位安全测评DeepListen-QP金融风控DeepListen-F客户服务中心DeepListen-C人力资源DeepListen-H心理健康DeepListen-M等。

基础版DeepListen-B

实时分析
实时录制语音数据并立即分析，秒级计算被测人的多种心理活动指标。
离线分析
对历史音频数据进行分析，对原始数据进行预处理，提取无杂质噪音的音频数据，从而可以获取更优质的分析心理活动指标结论。
心理活动指标曲线
针对关键的心理指标比如能量、压力、不安、专注度、想象力、犹豫、风险等指标的全局走势曲线.
分析报告
综合全局分析明细心里活动指标数据，生成完整的分析报告
基于语音分析的心理测试系统，通过分析被测人的语音特征，检测微妙的心理活动变化指标，辅助评估陈述的可信度与情绪状态。

智慧审讯平台DeepListen-I

深层语音分析与心理画像
通过DeepListen的核心技术分析提取审讯音频数据中的心理活动指标，并对嫌疑人进行心理活动画像。
语音识别与笔录
自动识别审讯中的对话内容，自动形成审讯记录。
微表情分析
通过微表情识别技术采集7个面部表情和24个动作单元，发现嫌疑人的可疑微行为。
实时审讯助手
通过语音识别实时转写对话，大模型动态分析关键信息，提醒审讯人员重点关注
DeepSeek大语言模型分析
整合多模态分析结果，自动生成包含情绪曲线、矛盾点标记、审讯建议的专业报告
集成语音分析、语音识别、微表情分析与DeepSeek大语言模型的专业审讯平台。通过多模态技术融合，深度解析语音、情绪、表情与语言内容，精准识别证词中的欺骗迹象与异常模式，为审讯提供全方位技术支持。

基础版问卷评估DeepListen-Q

问卷建库
内置多场景标准模板，支持自定义题目与权重配置，快速搭建专属测评题库。
心理指标测试
作答中毫秒级追踪情绪波动，量化压力、认知负荷、诚意指数等核心心理维度。
风险检测
智能交叉验证问卷答案与情绪数据，自动识别高风险应答模式。
评估报告
一键生成结构化心理评估报告，含风险等级、异常标注与策略建议。
基于问卷的形式，检测情绪与行为指标构建深度语义分析网络，实现毫秒级实时情感追踪与风险洞察。通过多模态情绪共振算法，将语音情感转化为可量化的风险系数，风险识别覆盖率达99.2%，人工复核成本降低70%

再犯罪评估监测平台DeepListen-QC

社会化评估
从早期家庭环境、教育就业、同伴交往等多维度评估社会适应能力
心理状态检测
持续跟踪基于犯罪态度、人格特点、成瘾问题等指标，识别心理风险与矫正需求
再犯风险评估
融合12+个风险维度，输出量化风险评分与风险等级分级建议
矫正方案推荐
根据风险因子分布，自动匹配个性化干预措施与安置帮教建议
基于多维度风险因子问卷架构，融合历史犯罪记录、社会适应能力、心理状态及人格特质等评估维度，构建专业再犯风险预测模型。通过结构化访谈与量化评分体系，实现犯罪风险的精准分级与动态监测，风险评估准确率提升85%，为社区矫正与狱政管理提供科学决策依据。

职位/岗位安全测评DeepListen-QP

诚信度深度检测
基于语音信号微颤音、语速异常、停顿分布等多维特征，结合8项心理行为指标交叉验证，智能识别隐瞒倾向与虚假陈述风险
利益冲突识别
检测对利益相关问题的异常情绪波动与行为偏离模式，预警潜在利益冲突风险与外部不当关联
动态风险追踪
支持历次测评数据对比，建立个人心理行为基线，实时监控指标偏离趋势，实现从单次筛查到持续监控的安全管理升级
岗位安全评级
综合内容质量、语音心理指标、置信度及历史基线偏离度，输出多维度安全适配评分与分级处置建议，为人员准入、权限调整及风险干预提供量化决策依据
专为涉密岗位与高利益敏感岗位设计的安全风险评估系统。基于语音情绪识别技术，深度检测候选人/在职人员的诚信度、抗压能力、抗诱惑能力与忠诚度倾向，精准识别潜在安全风险。通过非侵入式语音问卷分析，客观评估其是否具备接触敏感信息或管理重大利益的资质，为国家安全、金融合规、商业机密保护提供科学决策依据。

金融风控DeepListen-F

贷款资信评估
通过电话问询中的语音情绪分析，评估贷款申请人的真实还款意愿
谎言检测
实时识别回答中的紧张、隐瞒、认知冲突等欺骗信号，辅助判断陈述真实性
信用风险心理画像
基于情绪应激反应模式，构建贷款申请人的信用风险心理特征模型
智能问卷评估
结合问卷问答场景，分析申请人对关键资信问题的情绪波动与异常反应
专为银行信贷场景设计的智能资信评估系统。通过电话问询或问卷方式，实时分析贷款申请人的语音情绪特征，精准识别回答中的隐瞒、欺骗等异常心理状态，辅助判断贷款申请人的还款意愿与信用风险，为信贷决策提供客观、科学的参考依据。

客户服务中心DeepListen-C

无权进入
实时情绪监测
200ms内识别客户愤怒/焦虑等负面情绪，自动触发干预
坐席效能优化
通过长期情绪数据分析发现压力节点，降低员工流失
服务质量评估
基于耐心度、共情力等情绪指标生成量化绩效报告
通过实时情绪识别与自动干预机制，提升客户满意度；结合坐席情绪健康管理与效能优化，降低员工流失率；依托服务质量量化评估体系，提升培训效果

人力资源DeepListen-H

无权进入
智能招聘
通过非侵入式情绪分析，评估候选人抗压性、稳定性等核心特质
员工留存
监测团队情绪波动趋势，预警 burnout 风险，提升组织健康度
文化契合度
基于情绪交互模式分析，评估团队协作中的情绪匹配度
运用智能人岗匹配与情绪特质分析，提升人岗匹配度；通过组织情绪健康监测与预警体系，提升员工满意度；基于团队协作情绪匹配度优化，提升团队协作效率

心理健康DeepListen-M

无权进入
非侵入式筛查
通过100+情绪指标实现抑郁/焦虑倾向早期识别
诊疗辅助
客观量化治疗进展，情绪变化比主观评估敏感度提升40%
危机预警
7×24小时自动监测高风险情绪模式，即时推送预警信息
采用非侵入式早期情绪障碍识别技术，筛查准确率达89%以上；通过治疗过程量化追踪，疗效评估客观性提升60%；实现全天候情绪风险监测，危机预警响应时间缩短至分钟级